关于我
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来自南部的一个小城市，个性不张扬，讨厌随波逐流。
那年今日
8 月前
📝 每日记录 上周日去潘家园去配了一副眼镜。原来的那副已经用了4年。换了一个大镜框的，1.61折射率，感觉比之前重... 我上一副还是在火车站附近买的，原因是当时眼镜在火车上丢掉了。我的前几副眼镜都是镜框不大黑边没有鼻托的那种。这次换了一下风格，选择了金属白边和大镜框+鼻托。这个鼻托晃动还有声音还不是很习惯...
10 月前
此条为私密说说，仅发布者可见
15 月前
还有女主真的很好看
18 月前
早上做梦梦到研究生毕业还有最后一个环节 毕业的两个人两两PK答题 输的那个人就不能毕业 吓死
20 月前
晚上试了「汽水音乐」没有感觉特别新奇的体验，但毕竟和抖音账号打通的，也许是想拉拢听歌的人玩抖音？
🤔 生活观察 晚上重新看了一部非常纯情的电影。有一点感想，电影是美好的，我们可以从电影中获得生活的激励，或者是美好的感受。但是电影并不是现实生活，如果假想自己的生活也会有电影中那样的情节，那一定是会让自己失望的... 但那本身也已足够了
🤔 生活观察
当有这个意识后，当我们正在拖延的时候，我们就应该明确这个后果，就是今天的工作会少完成一些，而不是抱着侥幸晚上加会班就可以保质保量的完成这种错误想法了。
👀 产品观察 chatgpt4 发布了，我认为目前这种对话式的AI仍然不能取代很多工作。原因是人类的工作大部分靠的是主观能动性，而不是一次一次的对话来获取工作结果的。老板雇佣一个员工，是为了把工作交给他。因此对话型的AI 尽管越发的智能，但也有所形式的局限性。
是否可以用来减少人力，提高工作效率，如果足够智能我觉得是可以的。以前一个人一天干三件事情。也许现在可以做的更多。
chatgp3 使用了一段时间，日常工作也经常用了。一个感受是，浅显的问题，它可能做的比搜索引擎来的更直接和更快。复杂的问题，它可能会浪费你的时间，并且误导你的思考。一个技术问题直接看技术文档也许比问它更靠谱一些
如果把技术文档当作语料库接入chatgpt，那不是更方便问跟技术文档相关的技术问题了，这种私人定制语料库微软已经在卖方案了，相信很快这种模式会更受欢迎。
📝 每日记录 周六美团买菜的时候，顺手买了一束花，3块钱。这也是我 📝 第一次 买花！收到后大失所望，这花不仅不香，还有说不上来不好闻的味道.... 今天感觉有点咳痰问题，买了京都念慈庵试试。试了一下，这东西齁甜，还有点苦...如果掉地上、桌子上那就难收拾了...
🤒 ️生病的事 目前身体不适的点...
注意身体啊 最近几天挺严重的
最近流感挺严重的
我们这边非常严重..身边同事好几个都得了
📝 每日记录 这两天不知道怎么突然眼睛特别干涩，痒和痛。今天和同事聊天说了一嘴是不是和新工区甲醛有关系... 晚上下班回来后想找部催泪的电影看看... 选了一部迪斯尼电影《超能陆战队》 🎬 观影 ，之前一直看到过这个大白，但是没看过电影。
不得不说，迪斯尼的电影风格非常明显，天马行空的剧情，非常紧凑的剧情以及非常吸引人的配乐和音效，一下子就能把人带入到故事情节中。整部电影唯一受伤就是哥哥了... 虽然如此，这部分电影的泪点没那么多，更多的燃点，尤其中间恰 到好处的歌曲，视听盛宴！
要是前几年看还觉得电影中机器人很科幻，但是从chatgpt开始，这种ai 对话基本上已经实现，就差硬件设备方向发展了。果然很多时候与人打交道，不如与ai打交道。ai 有你喜欢的设定，有一直耐心的态度和不会伤害人的前提。谁不喜欢大白这样会一直保护自己的ai 机器人呢？
💼 从工作中学到的 「输出论据比论点更有价值」最近在写绩效评价相关的，有一个感受就是情绪或者主观评价都是比较虚的。所以才会有所谓的「夸夸宝典」，这些主观评价就像是一个结论或是论点，必须需要有论据支撑才有价值。当然这个场景下论据与论点结合更适合。
这个观点同样适用于其他的事情上。比如与别人沟通上，即使你要和别人吵架，提出你的不满，你可以数落对方做的不好的地方，让你烦、讨厌的事情，但最好减少去输出主观的评价或情绪。比如直接人身攻击，大骂对方没素质等等。输出论据，大家也能心知肚明知道你的不满了。而情绪和观点是可能会变的，过几天你可能会因为一时冲动输出太多情绪而后悔，但是事实是不会变的，这不会让自己觉得“冲动了”。
📝 每日记录 最近身边好多都是甲流。我感觉我好像也有点中招了。早上起床的时候身上很酸痛，量了一下体温倒是正常。喉咙也不是很舒服，牙龈也上火肿了一点，这一切都是表明了身体欠佳.... 希望早点恢复
我感觉我也中招了
📝 每日记录 口腔溃疡下前两周长了两个，好的差不多了。接着左边和右边又各长一个... 感觉最近上火有点厉害。
今天看了两个电影 🎬 观影 。一部是《哆啦A梦：大雄的猫狗时空》，这是一部2004年的剧场版。就算放到现在也没有感觉到违和。小狗狗太可爱了！一个时空穿梭带来的猫、狗大战的故事。
另一部电影是《非常主播》。一直会看到的表情包，终于看完这部电影。虽然没有什么深刻的立意，不过喜剧片就不要要求那么严格了。女一号和女二号都好漂亮，表情包中的萌娃当然就是很萌的。一个30多岁的大叔有一个20多岁的女儿和孙子。而这个大叔还是有点小有名气的电台主播。剧情围绕大叔不想被曝光这件事情，从而产生的各种剧情冲突。总体还是不错的。
💼 从工作中学到的 写文档和设计代码有一些相似之处。一个比较复杂的话题想要展开，就好比设计一个复杂功能的类。全部代码写在一个文件中当然可以，就会导致单文件代码行数太多，阅读起来很费劲。如果我们能更好的封装与模块化代码，单个类的功能就会更清晰。
同理，写一篇复杂话题的文章，也可以有类设计的思想，先介绍最基础的部分，然后基于这个基础会有多个分支展开（子类继承）。多篇文章之间环环相扣，而每篇文章也不会太长，阅读压力也不大。
我也看到过有很长文章从头到尾讲一个复杂话题的，写的也特别的好，这个就好比仍然是多个类，只不过放到同一个文件里面而已。
📝 每日记录
周四的时候，团建一起在日料店吃饭，和一般的饭店不一样，是一个包间，可以脱鞋或者穿脚套进去，座位很矮。我不是很喜欢日料，尤其是生鱼片我是从来不吃的。还有无菌鸡蛋我也没有尝试。历史的经验告诉我，大部分的尝试都是和预期一样的失败。
这周还做了一些挑战，挑战是对抗“重复”生活的一个小方法。其实很简单，我新建了一个文档，每天记录下三件可以挑战的小事，第二天记录完成情况。挑战也很简单，比如有上班提前半个小时，下班提前半个小时。下班后，绕小区走/跑一圈。有些事情可能并没有完全的达到目标，比如计划提前30分钟到公司，可能最后只提前了20分钟或者15分钟，但还是能让我感觉不一样，更加从容了。
此外，我的休息时间也慢慢的更早一些，这是一个好的趋势，可以尝试从提早20分钟开始，慢慢逐渐比之前早一些。只要能早一些或者持平都算是不错。
当然也有挑战失败的时候，但我也不会灰心，毕竟三件小事，只有是有部分能完成的，还是能让我看到一些变化。
📝 第一次 今天下午第一次尝试了按摩。公司有按摩服务，一次30 给按30分钟。去的时候我给师傅说我第一次按摩，又怕痒。师傅按的就不是很重。有一个长凳子，凳子头部中间有一个洞，人躺上去趴着，头就放在洞里。按的动作就那么几种，首先是用胳膊肘揉背夹两边骨头，然后会压在骨头中间位置大概20秒，会有一点点疼。接着就是捏脖子最下面两边。一直反复着脖子和背。最后结束的时候捏的两下和敲背感觉才是最舒服的….
整体就感觉脸趴在那里很疼，背都没什么感觉，按的我都快睡着了。
“它不能以愉快和不愉快而论，我只想生活得强烈一些”
👀 产品观察 【new bing比chatgpt 还要拉跨】 今天中午查看邮件发现通过了new bing 白名单，试了一下。原以为相对chatgpt 有不少提升，体验下来感觉更差。首先它加入了每句话的来源，实际上变成了对一些网页的总结，而不能像chatgpt一样感觉是它理解后再给你的回复。
事实上它的回复内容质量也没有chatgpt 更好。比如我想让它给我制定一个提升英语的计划，它只是给我一堆网页的总结，并且告诉我不能给我制定计划，因为它认为每个人学习计划不一样...
同时因为new bing 现在限制一个话题只能说5个回合.... 就基本上它的作用就是网页总结机器。
最后，不知道new bing 模型设定是怎么回事，它很容易暴躁，很容易就不回复对话，觉得你冒犯了它....
产品上的限制就更不用说了：每天只能聊50次，也没有多个session的记录... 目前比chatgpt 体验差很多
👀 产品观察 【chatgpt 能拯救我们对AI的信心吗？】在chatgpt 之前，当提到ai，我最先想到了就是人脸识别、文本翻译、语音识别 等等实现单一能力的AI。而对话式的AI，如Siri，小爱等等一众智能语音助手彷佛还处在非常低级的阶段。
chatgpt 火热之前的AI绘画也是火了一阵子，然后过一段时间热度又降下去了，原因之一就是绘画功能只是一个玩具，就算真的画的很好，普通人也没有那个需求。另一方面就是并没有一个高质量的免费AI平台。能看到的要么是用的初级模型，要么就是积分收费，而且创作时间很长，体验性很差。
所以这也是chatgpt 能成为这么大热门话题的原因：
用了chatgpt 一段时间，对我的帮助最大的是找到某个知识点的方向，减轻获取知识的负担：
当然chatgpt 最为人诟病的就是它对虚假信息无法分辨，比如我前几天问它electron如何注册file association 协议以便双击文件打开electron软件，它反复告诉我的是protocol模块，显然这个不能满足我的需求，也就是它对你的问题会始终生成一个答案，但是它没有告诉这个答案的可信度有多高，以至于你还需要去花时间分辨是不是对的。
这样的例子还有很多，比如前一阵子问的内存概念，以及询问macos上如何根据pid 获取 task port，它的回答都有问题。
但是正如之前说的，chatgpt 对我最大的帮助不是帮助我完成工作，而是帮助我更快的找到方向。
除了在我的工作上，chatgpt 在各个方向上还有不少应用，比如写文章，润色文字，甚至学习英语。这些我尝试的都不多。就拿写文章来说，如果要让chatgpt 写一篇不错的文章，直接丢给它一个话题应该还不够，还需要不断的对话引导，同时还需要自己不少时间去修改。所以它在这一过程仍然是辅助者的程度。
当然如果只是用来糊弄事情，那么chatgpt 能做比现在的文本生成工具更好的效果。
还听说有一些利用chatgpt 来商业化发展，比如让chatgpt 写特定角色设定的微信公众号文章（比如萌宠风格），这些可能在某个群体还是有商业价值的，但规模应该不会太大。
总体来说，chatgpt 在各个方向上应该更多是辅助性的工作，不可否认，它能做到的比我们想象的更多，也比我们想象的更聪明，但是想让它直接替代某个行业方向的职位，可能还为时尚早。