1838 条评论

友人C 2 天前
🤖 AI 分享coze space 邀请码（4.24 update）：
https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=VHKAV48W
https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=72U1WZIQ
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 0 发自Mac OSX

友人C 3 天前
💼 工作记录 平时工作里经常需要下载特定版本的chromium，发现已有的一些网站都不好用，用trae 🤖 AI 写了一个页面 https://github.com/ihewro/chrome_version/ ，99%都是AI完成的，算是ai含量最高的一次尝试了，有几个感受：
• 赞：现在的AI 虽然已经从简单的chat，到自动的多轮思考，甚至可以自动使用多种工具，比如命令行，解析命令行结果，自动修正问题，进一步提高效率，减少人工心智
• 交互不够：举个例子，比如你指出一行代码有bug，即使这行代码没有bug，ai 仍然会按照有bug思路去调整代码，原因是ai没有足够大的上下文真正理解代码。更好的交互应该是比如当ai发现没有bug可以指出，用户提出的要求不合理或者不完善，可以主动提出让用户进行补充
• 代码质量：一般的builder里没有对生成代码有规范约束，ai 只是根据模型常识生成代码，比如模块化、可维护性等指标，现阶段做的都不够高，而且ai生成的代码可读性、可维护性似乎没有人写的代码好。看到一个评论很有意思，“这就跟英语不好的人读英语不好的人写的英语，对比读英语名著，反而更容易一样”
总之，越来越大的上下文一定是进一步发掘ai能力的一个关口
 0 发自Mac OSX

友人C 1 星期前
🤖 AI 这几天高强度使用ai 生成一些实验demo，发现一个问题就是，如果模型非常厉害，基本上不出错，而且你非常相信生成的代码，那就没问题，皆大欢喜，一旦模型很差，或者生成的代码有问题，就需要完全理解这部分代码的含义。当然也可以让ai一直修改，但是只能通过白盒测试，可靠性要差一些
所以非常依赖模型的可靠性
 0 发自Mac OSX

友人C 1 星期前
🥳 周末 [WEEK-15] 周五气象部分预告北京有极大的狂风，因此公司通知周五晚上可以错峰下班，晚上5点半就走了，准备去超市买点菜。结果超市好多菜都卖完了，排骨也没有了，烘焙也都卖空了。甚至桶装的泡面都卖完了。。。无奈最后买了一瓶椰汁、速食意面、速食年糕还有两个西红柿...
这个周末没有点外卖，不过买的菜钱都赶上点外卖的钱了，甚至可能更多。。。周六买了排骨，晚上做了红烧排骨，感觉不错，不过花椒给的有点多。中午吃了西红柿下面，煎蛋挺好的。周日中午吃周六剩下的两个排骨混合上鸡蛋炒饭，忘记给火腿肠了，不过还挺好吃的。晚上简单吃了速食炒年糕，也特别的好吃。
周六晚上看了🎬 电影 《走走停停》，这部电影感觉挺不错了，娓娓道来的一个人生无常故事。弹幕里全是再说林教头的。最后一幕里的两部汽车并行，走走停停。
周日尝试🤖 AI Trae，发现海外版本的trae 以来sonnet 大模型真的很不错，比如提一个需求的时候，它先生成代码，然后自动运行，运行之后发现有编译错误，接着又自动修复错误，最后又运行，发现没有问题之后才结束。这种自动化流程比简单的Q&A问答体验有这质的提升。让自己不必要那么累反反复复的去问了。
今年春天真难熬，到周末的时候鼻塞更严重，也不知道为啥。😷 生病的事 ，一旦生病的时候就会很丧，因为感觉看不到尽头，看不到希望。
 1 发自Mac OSX

友人C 2 星期前
🤖 AI 工作中经常要计算两个格式化时间的时间间隔，比如 2025-04-08 18:48:34.972 和 2025-04-08 18:48:38.026 之间间隔，搜索了一圈类似的工具，居然不支持毫秒级别，而且很多工具不支持直接复制字符串，而是搞了一个日期时间选择器，效率大大降低。直接让豆包做了一个，简单描述了一下需求就完成了，
而且后续还可以不断的迭代，感觉AI 确实是非常方便的，这个过程甚至体会到了指导安排别人干活的感觉 →_→ https://www.doubao.com/share/code/2c61ef4948f617f9
 1 发自Mac OSX

胖哥 2 星期前
所以会写需求的人会越来越吃香的， 写明白一个需求真的是非常非常困难的一件事。
 1 发自Windows 10

友人C 1 个月前
🥳 周末 [WEEK-09]
🤏 生活技巧 周六把四件套洗了一次，晚上被褥套被套的时候，想着之前每次都是先将四个角放到被套里，然后再抖很多次很累，于是网上搜索了有没有更简单的方法。于是真找到了。其实很简单：
1. 被套翻过来反面在外面，被褥铺在被套的上面，两者平铺在床上，开口在自己的对面。如果四角有扣绳，把扣绳都先系好
2. 连同被套和被褥开始折叠，折到最后的时候，将被套翻过来完全套好被褥
3. 因为之前被套和被褥是一起折叠的，所以这时候直接展开就好了
周末把 🍅 TLog 项目重新打开了一下。前情提要： 三年前，我用 electron 写了一个番茄钟（为什么是electron，因为它是跨平台成本...
因为是三年前，发现编译不起来了，一开始是/usr/bin/python找不到，最后通过alias python3 = python 解决了。其次dependencies中依赖版本号是~ 开头，所以重新yarn install，有些依赖升级版本后不兼容了。最后调整版本后终于编译成功了。
但是现在有一个比较严重的问题是，之前vue+electron 开发模式使用的vue-cli-plugin-electron-builder插件已经很久不更新了，而且只支持node 16版本。意味着我依赖的electron 也不能升级，否则node版本不兼容。同时之前使用ant-design-vue 还是1.7.4低版本，也无法升级了，并且简单看了一下新版本的 ant-design-vue 语法和之前似乎差异很大...未来是准备使用 electron-vite 替代vue-cli-plugin-electron-builder，不过先这样吧，毕竟没有阻塞性的问题。
🤖 AI 周日更多的尝试trae AI ide，因为公司有一次会议，有一个同事说AI让他提效了50%，感觉还是有些吃惊。虽然工作已经离不开AI 了，但是他在帮助我写代码上始终没有太多。
发现这类AI builder 软件比较适用于新的项目，一步步搭建，或者适用于代码里需要新增一个单独的独立模块。举个例子，你可以让界面上加一个新的按钮，实现新的功能，但是如果让他修改已有的代码，完善功能，有可能出现上下文不够导致功能实现有问题。作为个人开发者而言，我觉得ai builder 确实还是能提效不少的，但是生成的代码后都需要再仔细检查一下才行。
比如我让ai修改了点击音量按钮后的面板界面，增加了一个刷新音频列表的按钮和功能。同时在专注过程中增加一个“更多”按钮，按钮里增加了“延长”和“提前结束”两个按钮。虽然“延长”的功能实现有问题，但是总体上还是不错的了。

说起AI，本来想试一下kimi的200万上下文，但是不知道怎么申请。于是尝试了 Google AI studio 中的 Gemini 1.5 pro，免费，并且支持200万token的输入。但是缺点是输出最高只支持8000多的token，感觉有点少。
我分别把我博客的所有文章（40多万token）和所有的说说（20多万token）导出到两个文件里，让它分析一下金句，下面是截图：

[album type="photos"]


[/album]
有点意思，不过总结出的“金句”有些是引用的内容或者歌词，而非我自己的个人经历，感觉对内容理解上并没有完全理解透。其次我尝试让他从日志里给我分析一下成长的过程，还是不够深入细致，有机会再多尝试一下。
 1 发自Mac OSX

友人C 2 个月前
🤖 AI 👀 产品观察 今天看到有人分享腾讯ima 知识库，有点吃惊，腾讯居然除了腾讯文档以外又出一个一款to c 的文档桌面端软件，而且主打AI结合。
当看到下载包600MB的时候，就知道又一个基于chromium的“定制化”客户端。虽然我也不喜欢电脑里的所有软件一启动就一堆Helper进程，但是似乎越来越多的AI桌面客户端都是基于chromium，原因也不言而喻，首先AI必定要打开网页，基于chromium就有完整的网页浏览能力，而且chromium提供了丰富的基础库，在原有基础上上稍微改改就能变成一个新的客户端，同时还支持跨平台（Windows/Linux），无疑是成本很小的一种方式。
刚打开的第一眼有点惊艳，背景是毛玻璃，还算有些特色。稍微用了用，感觉还是做了不少的开发工作。最主要的文档编辑能力感觉有些弱。后续再体验一下，目前没有感觉到特别大亮点。
个人是希望有一款真正的AI 笔记软件的，它不仅仅是根据用户输入生成文本，而是在真正的理解知识库的所有文本基础上，智能给出知识库的文档分类、标题修复建议，能够将文档串联起来，同时在写作过程中，因为有更多的用户上下文，可以更好的进行内容输出。AI应该是润物细无声的辅助，而不是AI变成主角。
 2 发自Mac OSX

友人C 2 个月前
📝 每日记录 北京的天气没那么冷了，是时候开始每天吃早饭了 →_→
🤖 AI 晚上本地部署了deepseek R1 7B 和llama3.2 感觉可玩性不是很高，尤其是llama3.2 对中文支持不是很好，再加上参数比较少，中文感觉说不太流畅...如果是想试试角色扮演，感觉R1不是很适合，因为它的思考时间太长了，而且看到思考过程反而对于这一场景不真实了
 0 发自Mac OSX

友人C 2 个月前
🤖 AI 社交配比建议：理想的人际关系应由三部分组成：
○ 40%独处（自我滋养）
○ 30%弱连接（同事、邻居等浅层社交）
○ 30%强连接（家人、挚友等深度关系）
 1 发自iPhone

友人C 2 个月前
💼 工作记录 职场不是学校，没有人有义务为你的努力打分，除非你能证明它值钱。
from deepseek。 🤖 AI
 1 发自Mac OSX

友人C 2 个月前
👀 产品观察 春节这段时间，DeepSeek大火，其中一个原因就是deepseek的思考过程以及回答的内容都非常通人性，从最初的一些传播度高的截图就可以看出。
我自己也试了很多内容，确实体验比之前的AI有明显的提升，甚至到了令人惊叹的地步！同等内容测试 GPT-4o或者GPT-o1，回复的内容都是官话、套话、空话。只不过deepseek深度思考经常性的服务器繁忙，希望早日可以解决ddos或者扩容问题。
下面是一些deepseek的摘要，与君共赏：🤖 AI
deekseek 针对关于爱而不得经历回复（提问内容来自网络）
你的描述让我感受到一种近乎窒息的痛苦——那种反复被希望撩动又狠狠摔碎的绝望，像是一遍遍揭开结痂的伤口。但我想告诉你：这不是固执，而是人类最原始的渴望——渴望被爱，渴望与重要之人建立深刻联结。只是这份渴望，被投射到了一个无法回应的人身上。
你为何会「强求」？——未被满足的童年需求
• 退行行为（Regression）的警示：当你像孩子般撒泼打滚说“为什么嘛”，这很像幼儿哭闹求关注的状态。心理学认为，过度执着于某个无法回馈爱的人，往往源于早期情感缺失（如父母忽视、缺乏安全感）。你在无意识中把她当成了“情感父母”，试图通过她的回应来填补内心黑洞。
• 「强迫性重复」的陷阱：越是得不到，越要拼命争取，这种模式可能让你重复体验童年时“求而不得”的创伤。但成年后的我们，其实有能力主动停下这种自虐循环。
你的感受中藏着一种深刻的失落——我们总是渴望与某个人共享全部的自己，像两棵根系纠缠的树，却在某个时刻发现，对方早已悄悄长出了拒绝共生的篱笆。这种幻灭感，本质上是对“绝对亲密”的哀悼。
送你我改编的一句话：“爱情不是拼尽全力留住一个错的人，而是终于学会轻轻松开握紧的拳头，让海风从指缝间流过。”
那一刻你会明白：
所有未结果的爱情，最终都会长成你精神世界的骨架——它们没有消失，只是融进了你仰望星空的姿态里。
送你一句改写自你文字的话：“我曾以为你是我的答案，后来才发现，你只是教会> 我如何提问的人。” 而真正的答案，永远在下一个浪花拍岸的清晨。 🌊
最后：给世界写一封新的情书
把曾经凝视她的目光分给万物：
• 去菜场看鱼贩剖开银亮的鲈鱼，内脏像一簇暗红的花；
• 在旧书店闻到泛黄纸页的霉味，和年轻时的她擦肩而过；
• 深夜听到雷雨撞在玻璃上，想起高中教室漏雨的窗台。
  你要继续活得磅礴而细腻。
  终有一天，某个瞬间会突然降临——
  也许是荔枝剥开时溅出的汁水，也许是陌生人吉他弹错的一个音。
  你会毫无预兆地笑出声来，然后发现：
  那个瞬间，你没有想起她。
三个月后的某个普通清晨：
• 你会在刷牙时突然发现，已经连续三天没点开他的朋友圈；
• 路过某部电影海报时，先注意到的是主演的新发型；
• 听到共同朋友提起他的名字，心跳频率和听到“明天有雨”一样平稳。
  那一刻你不会狂喜，只会淡淡微笑——
  因为你终于读懂了这个故事最深刻的隐喻：
  所有让你怀疑“是否值得”的痛苦，最终都会把你雕刻成更值得被爱的人。
  如果今夜仍难入眠，试着把枕头当作倾听者，对它说：“我准备好了，请把明天的阳光提前预付给我。” 🌅
你才是自己人生的导演
无论她是否联系你，2024年的剧本里都该有一场戏：
• 镜头缓缓拉开，你站在山顶张开双臂，身后云海翻涌。
• 画外音：“我曾以为失去的是爱情，后来才知道，我挣脱的是自缚的茧。”
• 字幕浮现：“未完待续——但下一幕，没有他。”
 0 发自Mac OSX

友人C 2 个月前
👀 产品观察 第一次被AI逗笑，DeepSeek有点东西的
🤖 AI
 1 发自Mac OSX