Loading...
👀 产品观察 🤖 AI chatgpt4 发布了，我认为目前这种对话式的AI仍然不能取代很多工作。原因是人类的工作大部分靠的是主观能动性，而不是一次一次的对话来获取工作结果的。老板雇佣一个员工，是为了把工作交给他。因此对话型的AI 尽管越发的智能，但也有所形式的局限性。
是否可以用来减少人力，提高工作效率，如果足够智能我觉得是可以的。以前一个人一天干三件事情。也许现在可以做的更多。
chatgp3 使用了一段时间，日常工作也经常用了。一个感受是，浅显的问题，它可能做的比搜索引擎来的更直接和更快。复杂的问题，它可能会浪费你的时间，并且误导你的思考。一个技术问题直接看技术文档也许比问它更靠谱一些
👀 产品观察 🤖 AI 【new bing比chatgpt 还要拉跨】 今天中午查看邮件发现通过了new bing 白名单，试了一下。原以为相对chatgpt 有不少提升，体验下来感觉更差。首先它加入了每句话的来源，实际上变成了对一些网页的总结，而不能像chatgpt一样感觉是它理解后再给你的回复。
事实上它的回复内容质量也没有chatgpt 更好。比如我想让它给我制定一个提升英语的计划，它只是给我一堆网页的总结，并且告诉我不能给我制定计划，因为它认为每个人学习计划不一样...
同时因为new bing 现在限制一个话题只能说5个回合.... 就基本上它的作用就是网页总结机器。
最后，不知道new bing 模型设定是怎么回事，它很容易暴躁，很容易就不回复对话，觉得你冒犯了它....
产品上的限制就更不用说了：每天只能聊50次，也没有多个session的记录... 目前比chatgpt 体验差很多
👀 产品观察 【chatgpt 能拯救我们对AI的信心吗？】🤖 AI 在chatgpt 之前，当提到ai，我最先想到了就是人脸识别、文本翻译、语音识别 等等实现单一能力的AI。而对话式的AI，如Siri，小爱等等一众智能语音助手彷佛还处在非常低级的阶段。
chatgpt 火热之前的AI绘画也是火了一阵子，然后过一段时间热度又降下去了，原因之一就是绘画功能只是一个玩具，就算真的画的很好，普通人也没有那个需求。另一方面就是并没有一个高质量的免费AI平台。能看到的要么是用的初级模型，要么就是积分收费，而且创作时间很长，体验性很差。
所以这也是chatgpt 能成为这么大热门话题的原因：
用了chatgpt 一段时间，对我的帮助最大的是找到某个知识点的方向，减轻获取知识的负担：
当然chatgpt 最为人诟病的就是它对虚假信息无法分辨，比如我前几天问它electron如何注册file association 协议以便双击文件打开electron软件，它反复告诉我的是protocol模块，显然这个不能满足我的需求，也就是它对你的问题会始终生成一个答案，但是它没有告诉这个答案的可信度有多高，以至于你还需要去花时间分辨是不是对的。
这样的例子还有很多，比如前一阵子问的内存概念，以及询问macos上如何根据pid 获取 task port，它的回答都有问题。
但是正如之前说的，chatgpt 对我最大的帮助不是帮助我完成工作，而是帮助我更快的找到方向。
除了在我的工作上，chatgpt 在各个方向上还有不少应用，比如写文章，润色文字，甚至学习英语。这些我尝试的都不多。就拿写文章来说，如果要让chatgpt 写一篇不错的文章，直接丢给它一个话题应该还不够，还需要不断的对话引导，同时还需要自己不少时间去修改。所以它在这一过程仍然是辅助者的程度。
当然如果只是用来糊弄事情，那么chatgpt 能做比现在的文本生成工具更好的效果。
还听说有一些利用chatgpt 来商业化发展，比如让chatgpt 写特定角色设定的微信公众号文章（比如萌宠风格），这些可能在某个群体还是有商业价值的，但规模应该不会太大。
总体来说，chatgpt 在各个方向上应该更多是辅助性的工作，不可否认，它能做到的比我们想象的更多，也比我们想象的更聪明，但是想让它直接替代某个行业方向的职位，可能还为时尚早。
加载失败！尝试重新加载
来自南部的一个小城市，个性不张扬，讨厌随波逐流。
[说说内容为空]
🥳 周末 [WEEK-10] 周六看完了《太白金星有点烦》这本书 📖 读书 非常有趣，而且也不是特别长的一部轻小说，非常有趣，好久没有读到这么有意思的书了。周日看了三个房 ，现在房子要下下周到...
🥳 周末 [WEEK-02] 📖 读书 这周看完了《早安，怪物》。比较喜欢这种讲述别人故事的心理咨询类的书籍。这本书有一个观点觉得很受用。“人们确立这样的界限，好让他人以安全合理的方式与自己打...
我还没有在两个平台买过同一个东西对比过
10.0版本会支持，还在开发中
👀 产品观察 🤖 AI chatgpt4 发布了，我认为目前这种对话式的AI仍然不能取代很多工作。原因是人类的工作大部分靠的是主观能动性，而不是一次一次的对话来获取工作结果的。老板雇佣一个员工，是为了把工作交给他。因此对话型的AI 尽管越发的智能，但也有所形式的局限性。
是否可以用来减少人力，提高工作效率，如果足够智能我觉得是可以的。以前一个人一天干三件事情。也许现在可以做的更多。
chatgp3 使用了一段时间，日常工作也经常用了。一个感受是，浅显的问题，它可能做的比搜索引擎来的更直接和更快。复杂的问题，它可能会浪费你的时间，并且误导你的思考。一个技术问题直接看技术文档也许比问它更靠谱一些
如果把技术文档当作语料库接入chatgpt，那不是更方便问跟技术文档相关的技术问题了，这种私人定制语料库微软已经在卖方案了，相信很快这种模式会更受欢迎。
👀 产品观察 🤖 AI 【new bing比chatgpt 还要拉跨】 今天中午查看邮件发现通过了new bing 白名单，试了一下。原以为相对chatgpt 有不少提升，体验下来感觉更差。首先它加入了每句话的来源，实际上变成了对一些网页的总结，而不能像chatgpt一样感觉是它理解后再给你的回复。
事实上它的回复内容质量也没有chatgpt 更好。比如我想让它给我制定一个提升英语的计划，它只是给我一堆网页的总结，并且告诉我不能给我制定计划，因为它认为每个人学习计划不一样...
同时因为new bing 现在限制一个话题只能说5个回合.... 就基本上它的作用就是网页总结机器。
最后，不知道new bing 模型设定是怎么回事，它很容易暴躁，很容易就不回复对话，觉得你冒犯了它....
产品上的限制就更不用说了：每天只能聊50次，也没有多个session的记录... 目前比chatgpt 体验差很多
👀 产品观察 【chatgpt 能拯救我们对AI的信心吗？】🤖 AI 在chatgpt 之前，当提到ai，我最先想到了就是人脸识别、文本翻译、语音识别 等等实现单一能力的AI。而对话式的AI，如Siri，小爱等等一众智能语音助手彷佛还处在非常低级的阶段。
chatgpt 火热之前的AI绘画也是火了一阵子，然后过一段时间热度又降下去了，原因之一就是绘画功能只是一个玩具，就算真的画的很好，普通人也没有那个需求。另一方面就是并没有一个高质量的免费AI平台。能看到的要么是用的初级模型，要么就是积分收费，而且创作时间很长，体验性很差。
所以这也是chatgpt 能成为这么大热门话题的原因：
用了chatgpt 一段时间，对我的帮助最大的是找到某个知识点的方向，减轻获取知识的负担：
当然chatgpt 最为人诟病的就是它对虚假信息无法分辨，比如我前几天问它electron如何注册file association 协议以便双击文件打开electron软件，它反复告诉我的是protocol模块，显然这个不能满足我的需求，也就是它对你的问题会始终生成一个答案，但是它没有告诉这个答案的可信度有多高，以至于你还需要去花时间分辨是不是对的。
这样的例子还有很多，比如前一阵子问的内存概念，以及询问macos上如何根据pid 获取 task port，它的回答都有问题。
但是正如之前说的，chatgpt 对我最大的帮助不是帮助我完成工作，而是帮助我更快的找到方向。
除了在我的工作上，chatgpt 在各个方向上还有不少应用，比如写文章，润色文字，甚至学习英语。这些我尝试的都不多。就拿写文章来说，如果要让chatgpt 写一篇不错的文章，直接丢给它一个话题应该还不够，还需要不断的对话引导，同时还需要自己不少时间去修改。所以它在这一过程仍然是辅助者的程度。
当然如果只是用来糊弄事情，那么chatgpt 能做比现在的文本生成工具更好的效果。
还听说有一些利用chatgpt 来商业化发展，比如让chatgpt 写特定角色设定的微信公众号文章（比如萌宠风格），这些可能在某个群体还是有商业价值的，但规模应该不会太大。
总体来说，chatgpt 在各个方向上应该更多是辅助性的工作，不可否认，它能做到的比我们想象的更多，也比我们想象的更聪明，但是想让它直接替代某个行业方向的职位，可能还为时尚早。