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友人C 2023 年 02 月 21 日
👀 产品观察 【chatgpt 能拯救我们对AI的信心吗？】🤖 AI 在chatgpt 之前，当提到ai，我最先想到了就是人脸识别、文本翻译、语音识别 等等实现单一能力的AI。而对话式的AI，如Siri，小爱等等一众智能语音助手彷佛还处在非常低级的阶段。
chatgpt 火热之前的AI绘画也是火了一阵子，然后过一段时间热度又降下去了，原因之一就是绘画功能只是一个玩具，就算真的画的很好，普通人也没有那个需求。另一方面就是并没有一个高质量的免费AI平台。能看到的要么是用的初级模型，要么就是积分收费，而且创作时间很长，体验性很差。
所以这也是chatgpt 能成为这么大热门话题的原因：
1. 它免费，使用无门槛，并且反应速度快
2. 基于对话式，满足人们一直以来对人工智能助手的想象
3. 它适用范围很广，各个专业的问题都不在话下，这么巨大的模型背后必然是难以想象的投入，而这一切目前还是免费开放，注定了chatgpt 必然是一个现象性的话题。
用了chatgpt 一段时间，对我的帮助最大的是找到某个知识点的方向，减轻获取知识的负担：
1. 比如我想学习WebAssembly 技术是什么，以及demo 示例，只需要几个问题，就能了解到这是一门将其他语言编译成二进制并且浏览器可以直接导入二进制代码后调用对应函数。并且它还能给出一些示例代码。只需要5分钟不到就能了解到大概。
2. 再比如我想写一篇关于c++编译相关的文章，并且希望涉及到操作系统底层方面，我需要了解哪些内容，它会给出一些要点，这就免去我去搜索，自己去提炼观点。
当然chatgpt 最为人诟病的就是它对虚假信息无法分辨，比如我前几天问它electron如何注册file association 协议以便双击文件打开electron软件，它反复告诉我的是protocol模块，显然这个不能满足我的需求，也就是它对你的问题会始终生成一个答案，但是它没有告诉这个答案的可信度有多高，以至于你还需要去花时间分辨是不是对的。
这样的例子还有很多，比如前一阵子问的内存概念，以及询问macos上如何根据pid 获取 task port，它的回答都有问题。
但是正如之前说的，chatgpt 对我最大的帮助不是帮助我完成工作，而是帮助我更快的找到方向。
除了在我的工作上，chatgpt 在各个方向上还有不少应用，比如写文章，润色文字，甚至学习英语。这些我尝试的都不多。就拿写文章来说，如果要让chatgpt 写一篇不错的文章，直接丢给它一个话题应该还不够，还需要不断的对话引导，同时还需要自己不少时间去修改。所以它在这一过程仍然是辅助者的程度。
当然如果只是用来糊弄事情，那么chatgpt 能做比现在的文本生成工具更好的效果。
还听说有一些利用chatgpt 来商业化发展，比如让chatgpt 写特定角色设定的微信公众号文章（比如萌宠风格），这些可能在某个群体还是有商业价值的，但规模应该不会太大。
总体来说，chatgpt 在各个方向上应该更多是辅助性的工作，不可否认，它能做到的比我们想象的更多，也比我们想象的更聪明，但是想让它直接替代某个行业方向的职位，可能还为时尚早。
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