30分钟写一个简单QQ自动回复机器人

环境要求

mac OS/linux(其他操作系统类似)

酷Qdocker+CoolQ HTTP API 插件

NoneBot

docker

如果是windows服务器或者电脑也可以安装酷Q,mac linux/linux服务器只能装酷Qdocker(推荐docker安装)

也可以直接使用「CoolQ HTTP API 插件」作者集成的docker镜像包,这样就无需配置「CoolQ HTTP API 插件」了。

简单介绍

简单介绍一下原理是什么。

  • 在酷Q中登录你的QQ账号,「酷Q」接管你的消息,并将QQ的所有消息请求和发送进行封装成一些接口,供“插件”进行进一步接管和调用。
酷Q的插件后缀都是.cpk,需要安装在酷Q的内部。
  • 「CoolQ HTTP API 插件」作用就是专门针对“http请求以及信息处理”方面的插件,使用的语言当然是与酷Q一致的(易语言好像是)

会易语言的开发者还是蛮少的吧...emmm

  • 「NoneBot」就像一个翻译官,将「CoolQ HTTP API 插件」的插件全部转变成“Python的方法”。

「CoolQ HTTP API 插件」有很多个不同语言的翻译官,方便使用不同语言的开发者直接处理酷Q的信息

这样,我们直接写Python文件,就能直接接收或者发送QQ消息啦!

开始

开始安装!

#1. 安装docker
brew install docker

#2. 安装酷Q+http插件集成镜像
docker pull richardchien/cqhttp:latest

#3. 安装nonebot
pip3 install nonebot

我们在docker中先启用酷Q

docker run -ti --rm --name cqhttp-test  -v $(pwd)/coolq:/home/user/coolq  -p 9001:9000  -p 5701:5700  -e COOLQ_ACCOUNT=123456   -e CQHTTP_POST_URL=http://example.com:8080  -e CQHTTP_SERVE_DATA_FILES=yes  richardchien/cqhttp:latest

上面的命令如果需要改,就改90015701就可以了,其它的不用修改。

其中:

  • 9001端口号就是登录酷Q的端口号
  • 5001端口号是HTTP API 插件开放的端口,这个不用管。如果需要启用多个酷Q,保证这个端口号和容器名称cqhttp-test不重复即可

启动之后,打开127.0.0.1:9001,如果部署到Linux服务器上面就是ip地址:9001

打开页面之后,会要求输入密码,密码默认是MAX8char。进入之后就是一个类似QQ登录界面,输入账号密码即可。(第一次登录可能要输入验证码)

此时,酷Q其实就是以一个安卓手机的身份登录了你的QQ,并接管了你的所有消息处理。「CoolQ HTTP API 插件」同时也在开放接口供其他插件进行调用。


接下来,我们需要使用nonebot 模块,使用Python代码接管QQ消息的接收和发送。
coolq/data/app/io.github.richardchien.coolqhttpapi/config/里面有<你的登录的QQ号>.json 文件,打开,并修改(如果没有则增加)三个变量为对应的值

{
    "ws_reverse_api_url": "ws://127.0.0.1:9999/ws/api/",
    "ws_reverse_event_url": "ws://127.0.0.1:9999/ws/event/",
    "use_ws_reverse": true
}

!> 如果docker部署电脑上的,把 127.0.0.1 改成host.docker.internal
!> 如果docker是部署在Linux服务器上的,把127.0.0.1改成172.17.0.1

这个操作就是让「CoolQ HTTP API 插件」把接收信息和发送的信息借给noneboot 模块来接管。


所以,开始通过noneboot模块,使用Python开发吧。

可以用pycharm ide,当然也可以直接新建一个文件夹,使用命令行启用。

我们直接用命令行来启动。

cd ~/Document
mkdir qqboot_test
touch boot.py
cd qqboot_test & mkdir plugin 

第一条指令cd切换到指定目录,后面的指令,你可以完全一样。

打开boot.py,我们复制粘贴下面的代码:

import nonebot
from os import path


if __name__ == '__main__':
    nonebot.init()
    nonebot.load_plugins(
        path.join(path.dirname(__file__),'plugins'),
        'plugins'
    )
    nonebot.run(host='127.0.0.1', port=9999)

我们之前用ws://127.0.0.1:9999/ws/api/接管「CoolQ HTTP API 插件」插件的消息处理。

上面的代码的作用启动noneboot模块,并且绑定到host的指定端口处。

!> 如果是本机电脑运行的boot.py 程序,host填写127.0.0.1即可
!> 如果是Linux服务器部署的boot.py 程序,host 改成0.0.0.0

上面我们在qqboot_test项目里面新建了一个plugins文件夹,并且在boot.py指明插件文件夹的位置了。


现在在这个插件文件夹创建一个文件吧。

touch user.py

在具体开发之前简单介绍一下noneboot的处理逻辑。

有两种方式:

  1. noneboot 接收到用户发来的消息(自然语言),通过匹配消息的关键字,执行指定的命令函数。
  2. noneboot 直接接收命令,然后直接指定命令函数代码

用户发送/文字的格式表示发送文字为名称的命令

我们通过第一种方式处理用户自然语言的信息。

比如,当用户发下面的句子

今天天气怎么样?
天气
天气好吗
北京天气

user.py文件里面编辑:

@on_natural_language(keywords={'天气'})
async def _(session: NLPSession):
    # 返回意图命令,前两个参数必填,分别表示置信度和意图命令名
    return IntentCommand(60.0, 'weather')


@on_command('weather', aliases=('天气'))
async def weather(session: CommandSession):
    # 从会话状态(session.state)中获取城市名称(city),如果当前不存在,则询问用户
    city = session.get('city', prompt='你的城市是')
    
    weather_report = await get_weather(city)
    # 向用户发送天气预报
    await session.send(weather_report)

async def get_weather(city: str) -> str:
    # 这里简单返回一个字符串
    return city+"的天气不错"

代码分为三个部分:

  • 第一部分是解析自然语言,只要包含keywords里面的关键字就会进行对应的命令处理weather
  • 第二部分是命令处理函数,aliases是别名,意思是通过/[aliases]这种方式就可以直接执行命令函数
  • 第三部分是异步请求返回天气预报,这个正是noneBoot的一个特色。

最后就是启动这个项目即可:

python3 boot.py

这个命令启动之后,你会看到console输出中有酷Q接管的所有信息输出。


以上就是一个简单的QQ聊天机器人的开发以及部署。

把机器人部署到服务器的docker上面,如果愿意可以有很多的创意,比如夜晚时间接收到任何信息都会自动回复“夜晚休息,上线后处理”

但唯一可能的问题是docker中启动酷Q后,手机上不能再次登录相同的QQ号了

祝使用愉快~

最后修改:2019 年 09 月 19 日 11 : 24 PM
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3 条评论

  1. 烟尘

    大佬只能膜拜~

  2. 魅客

    哈哈哈,好像差点看懂了

  3. 罗大哥

    说的很简单,好像我能看懂似的,哈哈

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