前言
进程和系统的内存指标很多,不同工具(任务管理器 / 活动监视器等)中的指标定义并不明确,不同操作系统存在名称相似但含义差异很大的术语。
本文抛砖引玉介绍现有 Windows & macOS 操作系统中的内存指标、概念,以便读者后续在使用软件分析、更进一步的内存文章阅读中有更清晰的认知。
摘要
进程内存:
- Windows 上主要关注 privateBytes(私有提交)、privateWorkingSet(私有物理内存),macOS 主要关注 footprint
可以按照地址空间位置(数据段 / 代码段 /heap/ 内存映射 /stack),访问权限(私有 / 共享),页面位置(物理 / 交换),进行分类
- Windows 上进程页面可按照提交状态(reserved /committed)分类
- macOS 上进程内存可按照是否可丢弃(dirty/clean)进行分类
系统内存:主要关注可用内存、总内存指标
Windows :
- 可用物理内存分为“备用”&“空闲”两部分,已使用物理内存包含“活跃”&“已修改”两部分
提交和提交上限
- Windows 上存在 commit limit 限制,即允许进程暂时不分配内存,但承诺 commit 部分一定能成功分配到内存
- 因此 Windows 的 oom 一般触发时机是 commit 申请过程,而其它操作系统触发时机一般是对申请内存进行读写(此时才会真正的分配内存)过程中
macOS :
- 可用物理内存(free)不包含“已缓存文件”,这部分内存可以在内存压力大的时候被移除,可部分折算入可用内存。
- 与 Linux 和 Windows 不同,OSX 不使用预先分配的磁盘分区作为后备存储。它使用机器引导分区上的所有可用空间
- demo 仓库:https://github.com/ihewro/memory_demo
基础概念
通用术语
- 虚拟地址:每个进程的虚拟地址空间大小是 2^X(X 是操作系统的位数)
虚拟内存:在不同的环境下有不同的语义:
- 虚拟内存技术(支持换页的内存管理方式)
进程:
- 进程虚拟地址空间(进程虚存)
- 进程被换入到磁盘上的大小(已使用的交换空间)
- 进程 committed 大小(private bytes 指标)
系统:
- 系统 pagefile (交换空间)
- 系统 committed 大小(系统虚存)
尽量避免直接使用虚拟内存的概念,本文未特别说明下,虚拟内存术语为系统的交换空间大小。
- 交换空间:操作系统通过换页将内存交换到磁盘上,其它等价术语有 pagefile,交换文件。
- 保护模式 & 实模式:进程通过访问虚拟地址,由操作系统进行地址映射的方式是保护模式,直接操作物理地址方式是实模式。
- 文件映射:文件映射将磁盘文件和内存地址映射起来,读写文件就好像是直接操作内存地址
Note:文件映射和普通的 fread/fwrite 读写文件接口不同,是文件 IO 的一种方式
写时复制 (copy on write)
- (可读可写)私有的页面当被多个进程共享,内核把进程地址空间中这些内存页面标记为 "copy-on-write"(页面数据库管理该信息)此时这些页面变成只读状态,当进程尝试对这块地址空间写入数据,会创建私有的匿名副本。
具体场景:
- fork 创建子进程,操作系统会将父进程的内存页映射到子进程的地址空间,但是初始时这些内存页是共享的,也就是只读的。当父进程或者子进程尝试去写这些内存页时,操作系统才会实际地为需要写入的内存页创建一个私有副本
- 私有的文件映射(比如 mmap(fd, MAP_PRIVATE))表示对于任何对映射区域的修改是私有的,也就是说这些修改不会反映回基础文件。当修改映射的内容的时候,会创建一个私有匿名内存副本
进程内存分类
按照地址空间的位置分类
代码段
- TEXT 代码
数据段
- READONLY_DATA 常量数据
- DATA 静态数据(已初始化)
- BSS 静态数据(未初始化)
- HEAP 堆(低到高)
- MEM_MAPPED 内存映射(低到高)
- STACK 栈(固定大小,高到低)
按照内容分类
共享 Sharable/Shared:
- Mapped File:file-backup 共享文件映射(MEM_MAPPED)
- Sharable Memory:memory-backup 匿名共享内存(MEM_MAPPED)
私有 :
- Heap:堆内存(HEAP)
- Stack:栈内存(STACK)
- Static:静态数据(DATA/BSS)
- Process/Thread Environment Table(无法直接访问)
- Image(FrameWorks):可执行文件(TEXT/READONLY_DATA/...)
- Page Table:内核维护的 当前进程页表(无法直接访问)
按照页面映射方式分类
- 匿名映射:虚拟地址不和特定的磁盘 / 设备文件关联
注意⚠️:匿名内存即使被换出到磁盘上仍然是匿名内存
- 文件映射 :虚拟地址和特定磁盘 / 设备文件关联,通过虚拟地址可以直接读写文件
注意⚠️:读写过程中会使用到物理内存作为页面高速缓存来提高速度
文件读写和文件映射不是等价的概念
页面映射方式作为 x 轴(匿名 / 文件映射)和页面访问权限作为 y 轴(私有 / 共享)四象限:
私有匿名(Anonymous)映射 (#1)
- stack 栈
- Static:静态数据(DATA/BSS)
malloc c 标准库接口:动态内存申请方式
- malloc 只能用来分配匿名私有内存,会根据申请内存大小决定具体的内存申请方式
- macos/linux: sbrk/ brk 在 heap 上申请内存(brk 是调整堆的结尾增加 / 减少从而线性大小改变)
- 注意⚠️:这里的堆是操作系统中进程地址空间中的概念,和广义的动态内存分配在“堆”上,不是同一个概念,广义的“堆”指的是全部的动态内存的区域 (包括 mmap 分配的内存区域)。
- windows:HeapAlloc
平台接口
- macos/linux:mmap(MAP_SHARED, MAP_ANONYMOUS),mmap 可以进行文件映射或者是匿名内存映射,也可以是申请私有或者共享,这里是匿名私有映射
windows:
- VirtualAlloc
- CreateFileMapping hFile 和 lpName 参数传 null +MapViewOfFile,
共享匿名映射 #2
macos/linux:
- POSIX shm*(星号表示以 shm 为前缀的函数,如 shm_open shmat shmctl shmdt shmget )
- mmap(MAP_SHARED, MAP_ANONYMOUS)
windows:
- CreateFileMapping, hFile 和 lpName 参数 均不为 null + MapViewOfFile
私有文件映射(file-backed) #3
- macos/Linux:mmap(PRIVATE, fd)
- Windows:CreateFileMapping + MapViewOfFile,CreateFileMapping 中,hFile 不为 null 和 lpName 参数为 null;hlProtect 参数为 PAGE_WRITECOPY 或者 MapViewOfFile 中的 dwDesiredAccess 参数为 FILE_MAP_COPY 表示写时复制类型
共享文件映射 #4
- macos/linux:mmap(SHARED, fd)
- Windows:CreateFileMapping+MapViewOfFile
Windows 上申请内存有两套方式,其中 VirtualAlloc 偏向对虚拟地址维度的操作,而 CreateFileMapping+MapViewOfFile 的组合偏向于文件映射和将文件映射对象映射到进程的虚拟地址空间里,尽管后者一定程度部分包含了前者的功能,但是 VirtualAlloc 支持 reserved / commit 细粒度的申请虚拟地址空间
按照页面映射位置分类
- 物理内存
- 交换空间
页面映射位置(物理 / 交换)和页面访问类型(私有 / 共享)四象限 :
进程内存
Windows
指标
工具:vmmap、任务管理器、资源监视器、Process Explorer、Process Hacker
Windows 引入了 " 工作集 " 概念来表示进程虚拟地址空间映射到物理内存(不包含交换到磁盘部分即 page file)的大小
在 macOS 仍然被命名为进程的物理内存,在 Linux 上则使用“resident size” 驻留集术语。
Windows 上进程地址空间有“Reserve 保留”和“Commit 提交”两个重要概念。
- “Reserve”仅分配虚拟地址空间,系统不关心大小。
- “Commit”成功不代表已分配物理内存,只表示最终要用,且只要成功,系统承诺需要时能映射到物理内存(通过 commit limit 和 committed 保证)。
在 macOS/Linux 上无完全一致的概念对应,是因为不同操作系统的内存管理有区别,比如 macOS 上交换空间是整个磁盘区域,Linux 上允许通过 vm.overcommit_memory 来过度承诺 commit。这也是为什么会在 Windows 上会出现物理内存充足但是 oom 情况
举个例子,你需要办事预定酒席,可能需要 100 个餐位,但目前确定的人数只有 50 个人,你在自己的小本子上记上可能预定 100 个餐位,打电话给老板的时候只说你暂时只预定 50 个餐位。那这 100 个餐位就是 reserve 的大小,只占据了进程的虚拟地址空间,其中已经确定的 50 个餐位就是 committed 部分。其中 committed 成功后,人并不一定到餐馆了。
下图是不同软件的指标对应关系:
- 虚拟地址已经使用的大小: 进程申请的虚拟地址空间大小 = Reserve(保留但未提交) + Commited。
已提交 committed: 进程地址空间的一种状态,表示系统承诺这部分地址空间可以映射到物理内存上。
注意⚠️:在 Windows 任务管理器上的“已提交”不包含共享部分,即值为 private bytes 的值。
私有提交 private bytes: 私有的已提交部分。
⚠️注意:该指标包含未被分配内存的部分,因此不是私有工作集+私有交换到磁盘部分之和。
- 总工作集 Total WS: #4 专用物理内存 + #7 共享的物理内存。
私有工作集 private workingset: 私有的物理内存。
注意⚠️:在任务管理器默认看到的是这个指标。
- 可共享工作集: 支持多个进程共享访问的物理内存。
- 已共享工作集: 已共享工作集是 " 实际已被共享 " 的内存,即这部分内存已被多个进程占用。
细节
Windows 进程指标分为工作集(总 / 共享 / 私有)和提交(私有 / 总)两部分,比较清晰,同时活动监视器指标和 API 接口返回值一致(而 macOS 上的 dirty/clean 的概念就相对复杂)
- 已提交:可能未分配内存
- 工作集:包含所有物理内存,不管是私有、共享、匿名还是文件映射
工具
可通过 windows performance analyzer 分析进程的提交对应堆栈或者系统内存的状态。
macOS
指标
macOS 在已有的“共享 / 私有”,“物理 / 交换”进程内存分类上,根据“是否可丢弃”增加一个新的维度:dirty/clean:
clean:这部分内容随时被丢弃后续再通过 page fault 重新读取文件
- mmap 文件映射
- malloc 申请但还未分配的内存
- 代码文件中的 __TEXT、__DATA_CONST 区域
dirty:这部分内容不能直接丢弃,而只能交换到磁盘或者被压缩。匿名内存
- All heap Allocations 在堆上分配的内存(malloc / array / NSCache/ String...)
- Framework 的 __DATA 和 __DATA_DIRTY 部分
注意⚠️:未特别说明情况下,dirty 不包含 dirty compressed(即内存压缩以及被换出到磁盘的部分)(vmmap 中的定义),而广义的 dirty 和 footprint 概念“接近”。
内存(footprint 指标,Physical footprint): internal + internal_compressed+ iokit 持有的内存 + purgeable_nonvolatile 内存 + 页表,具体构成如下:
- internal(匿名内存)
- + internal_compressed(匿名内存被压缩或者被交换)
- + iokit_mapped(IOKit 持有的内存,一般和设备访问、图像处理等有关,和文件映射不是一个概念)
- - alternate_accounting(iokit_mapping 中 dirty 部分)
- - alternate_accounting_compressed(iokit_mapping 中 dirty 且被压缩或被交换的部分)
- + purgeable_nonvolatile(可清理且非易失内存物理内存)
- + purgeable_nonvolatile_compressed(可清理且非易失内存被压缩或被交换)
- + page_table
活动监视器中默认内存是该指标,这里减掉 alternate_accounting 和减掉 alternate_accounting_compressed,是因为这两个被包含在 internal 和 internal_compressed 里面了,所谓的 internal 就是 dirty 的概念。
footprint 概念和广义的 dirty 概念接近,但 footprint 除了私有匿名内存以外,还额外有:匿名共享内存、purgeable_nonvolatile、iokit_mapped
- 实际(物理)内存 (Real Memory / RSIZE): 占用的物理内存,包含私有和共享两部分
- 专用(物理)内存 (Real Private Memory / RPRVT): 私有的物理内存
共享(物理)内存 (Real Shared Memory / RSHRD): 共享的物理内存
- 专用内存和共享内存指标在 mac 上看的比较少,还看到过负数的 bug 情况
- 可清除(物理)内存 (Purgeable Memory): 这个概念关注较少,是使用 NSPurgeableData 的数据结构
macos 上 malloc 分配的内存是不可清理类型,与此相对应的有一类是可清理内存,通过特定接口申请,一般用于缓存的场景。可清理又分为易失类型和非易失类型,其中非易失类型只在内存压力非常大的时候才会被清理 VM 被压缩(物理内存) (Compressed Memory): 内存压缩器压缩前的内存大小
- Windows 也有内存压缩,但是没有进程维度的数据
细节
footprint:
- 包含匿名内存(不管是私有还是共享)
- 不包含文件映射内存(不管是私有还是共享)
- 如果是共享文件映射被修改后仍然不包含在 footprint
- 如果是私有文件映射在修改后创建匿名内存副本,体现在 internal、footprint 指标中
实际(物理)内存:
- 包含文件映射+匿名内存
- 不包含压缩或者交换到磁盘部分
专用(物理)内存:
- 包含私有文件映射+私有匿名内存
- 包含共享文件映射但实际并未共享(此时 SHRMOD=PRV)
注意文件权限(可读 / 写)、访问权限(私有 / 共享)和共享模式(cow/prv/shared)的区别,即共享内存在没有实际共享的时候,它的共享模式是 PRV 私有
- 不包含压缩或者交换到磁盘部分
共享(物理)内存:
- 理论是 vm region 中所有 (info.share_mode == SM_COW || info.share_mode == SM_SHARED) && info.ref_count > 1 累加值,类似 Windows”已共享工作集“
- 该指标和理论值偏差较大,且重复实验数值不稳定,暂时未确认该指标计算来源
可清除(物理)内存:
- 理论是:task_vm_info_data_t 中的 ledger_purgeable_nonvolatile,
- 该指标和理论值不一致,暂时未确认该指标计算来源;
- gpu 相关的进程里该指标一般值较多
工具
排查内存的软件有 Xcode / Instruments,命令行有 vmmap / footprint / leaks / heap / malloc_history。开启 MallocStackLogging 之后,可以通过命令行工具看到 heap 地址空间对应的分配堆栈。
术语对比
我们关注进程的内存,主要关注私有部分,即私有物理内存和私有的写入在磁盘空间的内容,这两部分的总和 mac 上是 footprint(内存),而 Windows 上没有这样的概念与之对应。Windows 上更多的是关注私有物理内存的大小。
macOS | Windows |
---|---|
内存 footprint (注意⚠️:footprint 中会包含共享的匿名内存,和 private bytes 不完全一致,在“一致性指标”中还会提到私有工作集 private bytes) | - |
- | 私有工作集 private bytes(注意⚠️:该指标是私有的 committed 大小,包含了未被分配物理内存的部分,在“一致性指标”中还会提到) |
实际(物理)内存 | 进程工作集 Working Set |
专用(物理)内存 | 私有工作集 Private Working Set |
共享(物理)内存 | 共享工作集 Sharable Working Set |
一致性指标
进程内存可以按照不同的维度进行分类,比如按照访问权限(私有 / 共享),所在位置(物理 / 交换),是否可丢弃(dirty/clean),是否提交(reserve/commit/free)等。
进程内存的值大小最理想的计算方式是当进程被终止的时候,物理内存 和 page file 能释放的大小总和。
chromium 提出了统一内存指标 的方案,即用来衡量一个进程的内存占用情况是私有内存。
它的定义是:私有的 & 匿名(非文件映射)& 不可丢弃、存在物理内存上或者磁盘上或者被压缩。该指标即私有的 footprint 指标。
各个操作系统中没有直接提供一个 API 来告知一个进程的非共享的内存(物理+page file)是多少,即使拿到所有 regions 的信息后根据页面权限计算(性能会差一些),共享的部分也无法准确知道自己进程使用的那部分,并且进程在磁盘上的占用大小没有接口获取到。
因此 chromium 最终选择的替代接口:
macOS:footprint,这部分相比较理想指标会多计入以下内容:
- 5~10MB 的共享匿名内存
- Non-volatile IOKit pages:GPU 进程 >500MB,前台的渲染进程和 chrome 进程有~30MB,这部分是共享内存
- Non-volatile CoreAnimation pages:chrome 进程 ~25MB 这部分是共享的内存映射,但只有 Window server 和 chrome 进程使用,因此计入私有也是符合预期的。
Windows:private bytes,这部分相比较理想指标会多计入以下内容:
- 已 commit 但是未分配内存的部分
系统内存
Windows
指标
工具:rammap、任务管理器、资源监视器、Process Explorer、Process Hacker
Windows 系统物理内存管理中有两个主要概念:“已提交(committed)” 和 提交上限(commit limit)概念。
- committed :表示系统已经承诺进程允许写入物理内存的大小
- commit limited :为物理内存+pagefile 空间大小,因为支持换页,系统可以将一部分内存交换到 page file 上以兑现 committed 部分在物理内存上分配的承诺。
下图是不同工具的指标对应关系,对应下表的序号:
序号 | 名词 | 解释 |
---|---|---|
1 | 已安装内存 | 内存条的大小 |
2 | 总内存 | 已安装 - 为硬件保留的内存 |
3 | 已使用(内部可能包含已压缩) | 活跃的被使用的内 ( 注意⚠️:Windows10 上默认开启内存压缩,已压缩也属于已使用的一部分) |
4 | 可用 | 总内存 - 使用中 ,即 #11 备用 + #12 真正可用(free) |
5 | 已提交 | 映射到物理内存或者交换文件中的地址空间总和。 |
6 | 已缓存 | #10 已修改 + #11 备用 |
7 | 分页缓冲池 | 内核模式使用的内存区域之一,这部分内存可以换入到磁盘,一般注册表会表示这部分的内存 |
8 | 非分页缓冲池 | 内核模式使用的内存区域之一,这部分内存不能换入到磁盘,如进程和线程对象、中断处理程序代码等 |
9 | 为硬件保留的内存 | 为 BIOS 和其他外围设备的某些驱动程序保留使用的内存,这部分内存操作系统无法使用和操作的,和驱动程序或者内核 kernel 占用内存不同。 |
10 | 已修改 modified | #6 已缓存子集。进程已释放文件缓存中已经被修改的部分,需要回写到磁盘后才能被利用。 |
11 | 备用 standby | 已被释放、没被修改,可以直接再利用(包含预读取部分) |
12 | 空闲 free | 完全未被使用的内存 |
细节
page fault:如果进程访问的虚拟内存不在进程工作集中,产生缺页中断
软中断 (soft fault,minor page fault) :在物理内存上直接分配并建立映射
- 申请分配空闲内存(malloc(size)):即请求零页面错误(Demand Zero Faults)
- 访问内存页面在 Standby List (已被释放、没被修改,可以直接再利用,或者预读取缓存)队列中
- 访问内存页面在 Modified List(已被释放、已被修改,需要先写回磁盘再利用)队列中
- 访问页面是其他进程工作集,但是允许通过写时复制(申请内存延迟到到对这部分内存写入的时候才拷贝出来)共享
硬中断 (hard fault, major page fault) :从磁盘中加载到物理内存后再建立映射
- 访问页面在磁盘的页面文件 (page file,存放被置换的虚拟内存)中 (之前未加载到内存)
- 访问内存映射文件 (memory-mapped file)的内存 (之前未加载到内存,此时按需读取到物理内存)
系统物理内存的分类:
可用:
- 空闲内存(free):完全未被使用的内存,系统总是从此处分配内存
- 备用内存(standBy):已被释放、没被修改,可以直接再利用
使用中:
- 活跃内存(Active):进程已关联的工作集
- 已修改(Modified):已被释放、已被修改,需要先写回磁盘再利用 (已修改内存是已缓存内存的一部分)
- 为硬件保留的内存
- 已压缩
已提交:
- 已提交可能没有实际分配物理内存
- 包含匿名内存和私有文件映射内存
- 不包含共享文件映射提交的部分,因为这部分内容可以直接从物理内存中移除,后续再通过 page fault 恢复
- 已缓存 & 备用 & 空闲:这些队列是从进程工作集中移除后,会转移到这些队列中记录状态
macOS
指标
- 物理内存: 物理内存上限(和 windows 上已安装内存一致)
已使用内存: 使用的物理内存:
- App 内存:用户程序使用的物理内存
- 联动内存:系统内核使用的内存,类似 Windows 上的非分页内存,不可被换出到磁盘上
- 被压缩:压缩后的大小
已缓存文件: 文件映射内存大小 + 可清理 purgeable 内存大小
- 注意⚠️:这部分一定程度可以被视作“可用物理内存”,尽管它没有包含在 host_statistics64 接口中 free 字段中。这也是为什么 macOS 上可用物理内存尽管很低,但是内存压力指示仍然是绿色的原因之一。
已使用的交换: 交换空间占据的磁盘大小
- 注意⚠️:macOS 上没有预先设定 page file 的大小,而是启动磁盘的所有剩余空间都可以用于交换空间
细节
已缓存文件
- 读取过的文件后续即使被关闭也可能被包含在里面
文件映射内存(私有 / 共享)
- 包含在已缓存内存中
- 进程修改共享文件映射内存有修改,包含在已缓存文件中
- 进程修改私有文件映射,进程会创建私有副本,对于系统而言,已缓存文件内容不变
- 包含可清理内存
术语对比
macOS | Windows |
---|---|
总物理内存 | 已安装内存 |
总物理内存-已使用内存(注意⚠️:free 可用内存没有包含“已缓存”内容) | 可用物理内存 |
已使用内存 | 使用的物理内存 |
已缓存( 注意⚠️:和 Windows 的“已缓存”概念不一致 ) | 备用 |
已使用的交换(注意⚠️:与 Linux 和 Windows 不同,OSX 不使用预先分配的磁盘分区作为后备存储。相反,它使用机器引导分区上的所有可用空间) | PageFile |
这两者的“已缓存”是不同维度的定义,macOS 上是从 clean 角度定义,主要包含是进程的 clean 类型的内存和一些内存缓存(不属于进程了)。而 Windows 上从工作集是否属于进程来定义的,Windows 上已缓存已经从工作集中移除了。在内容上有一部分交叉。
Q&A
Windows 内存不足容易卡,macOS 为什么不会
网络上有这样一句话,“windows 是要多少用多少,而 os x 是有多少用多少。”这句话是说 macOS 上会更多的利用内存做缓存(比如预读或者保留缓存),而 Windows 上则更倾向于更多的可用物理内存。但实际上现代的内存管理机制大同小异,包含内存压缩、预读、缓存机制每个操作系统都是有的。
导致这样的观念深入人心推测可能有几方面因素:
- macOS 使用了所有剩余空间作为交换,Windows 上的交换文件大小是有限的,因此在内存不足情况下更容易导致 oom
- windows 设备硬件良莠不齐,比如磁盘、cpu 频率,大基数的用户的设备相比 mac 设备的硬件都要差很多。而内存不足可能会触发内存频繁压缩、解压缩,或者 IO 花费时间在交换文件换入、换出上,就很容易导致卡、慢甚至 oom 的问题。即在设备差的情况下,可用物理内存不足确实会导致卡顿问题
- 相较 Windows,macOS 并没有直接在活动监视器提供系统可用物理内存百分比值,因此 Windows 用户一旦遇到卡慢就会看到内存占用百分比很高,从而直接将两者挂钩
主动清理内存能让系统更快吗
在 Windows 系统中可以清理进程工作集(EmptyWorkingSet)、清空已修改队列(Empty Modified List)来让可用物理内存看上去更多(备用属于可用一部分)。
正如前文提到的,这个机制有一定的意义,比如在硬件差的设备应该尽量保存充足内存避免额外的性能消耗。比如某些进程内存泄漏占用大量物理内存,并不是一无是处。但是在其他一些场景反而会加剧换入换出,比如清理的内存后续马上使用。
因此这个问题不能简单回答,这些工作理论上应该由操作系统更智能的自动完成,操作系统应该考虑各种场景下的内存管理,从而减少用户心智。
macos 进程内存分配有对应 reserve & commit 概念吗
macos 上没有等价 reserve 概念:
- 根本原因是 mac 上没有 commit 概念,因此和 windows 上先申请虚拟内存,再提交两阶段不同,mac 申请内存只有一个阶段
macos 上没有等价 commit 概念:
- unix 变体中通常是允许过度 commit,即不存在 Windows 上的 commit limit 限制,commit limit 限制本质上为了承诺进程确保需要的时候就能用,但是也可能会被滥用,比如进程大量 commit 却不使用。
windows 物理内存还剩余很多,为什么程序仍然 OOM
正如前文提到,Windows 存在 commit limit 限制,并且存在 commit 后可能不会立即分配内存(virtualAlloc 接口),而是在真正访问的时候才会分配内存。
其他尚未讨论话题
- chrome 中的 partition alloc 机制
- chrome memory infra 分析内存方式
- 具体分析内存问题的案例和工具的使用
- gpu 显存相关内容
6 条评论
点赞,看到过的对win和mac内存指标描述最全面的一篇文章了